IA do Google antecipa previsão de ciclones em um dia com maior precisão
Novo modelo WeatherNext consegue prever trajetória e intensidade de furacões e tufões com maior agilidade e dados de baixa resolução.
Por Redação Diário Local
Um novo modelo de inteligência artificial desenvolvido pelo Google DeepMind e pelo Google Research pode ampliar em um dia a capacidade de previsão de ciclones tropicais, como furacões e tufões. O sistema, chamado WeatherNext, consegue realizar em três dias previsões com precisão equivalente àquela alcançada por modelos anteriores para um período de dois dias.
O avanço, apresentado em estudo publicado na revista Nature, permite prever não apenas a trajetória de um ciclone, mas também sua intensidade e a estrutura dos ventos. Para especialistas, o ganho de tempo é relevante para a preparação de populações, equipes de emergência e infraestrutura diante de eventos climáticos extremos.
Como funciona a tecnologia WeatherNext?
O modelo foi treinado com quase 20 terabytes de dados atmosféricos globais e o banco de dados IBTrACS, que contém informações históricas de quase 5 mil tempestades. A partir desse volume de dados, a inteligência artificial aprende padrões da atmosfera e características de eventos extremos.
O WeatherNext resolve uma dificuldade tradicional da meteorologia ao reunir em um único sistema duas abordagens distintas: a previsão da trajetória, que depende de grandes correntes atmosféricas, e a previsão da intensidade, que é influenciada por fenômenos locais e menores.
Um ponto de destaque é que o modelo consegue realizar previsões de intensidade usando dados com resolução de 28 por 28 quilômetros. Segundo o Google, essa resolução é cerca de 100 vezes mais bruta do que a utilizada por modelos tradicionais para esse tipo de análise. Existe ainda uma versão menor, o WeatherNext 2-mini, que trabalha com uma resolução de 111 por 111 quilômetros.
Capacidade de gerar múltiplos cenários
Em vez de entregar apenas um resultado, o sistema gera diferentes cenários possíveis para o mesmo evento, o que ajuda a representar a incerteza natural das previsões. O Google informou que a quantidade de cenários simultâneos subiu de 50, na temporada anterior, para 1.000 atualmente.
Essa capacidade permite que o sistema identifique situações perigosas, como a rápida intensificação de tempestades. O modelo já foi aplicado na temporada de furacões de 2025, quando auxiliou o National Hurricane Center (NHC), dos Estados Unidos, a prever o impacto do furacão Melissa na Jamaica.
Apesar dos resultados, a empresa afirmou que ainda não está totalmente claro como o modelo alcança tamanha precisão utilizando dados de resolução tão baixa, tratando o mecanismo como uma questão aberta de pesquisa.
Modelo liberado para pesquisadores
O Google anunciou a abertura dos modelos WeatherNext Cyclones e WeatherNext 2 em código aberto. O código e os pesos foram disponibilizados gratuitamente para agências meteorológicas, pesquisadores e outras organizações.
A iniciativa visa permitir que novos sistemas de previsão sejam desenvolvidos a partir dessa base tecnológica. A empresa também mantém o Weather Lab, uma plataforma para visualização de previsões de temperatura, chuva, velocidade dos ventos e ciclones.