Inteligência artificial permite que marketing antecipe necessidades e crie conveniência invisível para clientes
Uso de dados e IA permite que empresas antecipem comportamentos e reduzam o esforço do consumidor na jornada de compra.
Por Redação Diário Local
A inteligência artificial (IA) permite que estratégias de marketing passem de uma postura reativa para uma atuação preditiva, capaz de antecipar necessidades e comportamentos dos consumidores. O uso de dados e novas formas de análise possibilita a identificação de padrões individuais e a aplicação de estratégias de hiperpersonalização para facilitar a jornada do cliente.
Com a tecnologia, as empresas buscam criar o que é chamado de conveniência invisível. Esse conceito ocorre quando a experiência do usuário já está preparada para a próxima etapa de forma quase imperceptível, eliminando esforços e reduzindo dúvidas antes mesmo de serem manifestadas.
Diferentes setores aplicam essa lógica para reduzir o atrito. Em plataformas de streaming, por exemplo, o sistema retoma o episódio exatamente do ponto onde o usuário parou em outro dispositivo. Já em aplicativos de mobilidade, a ferramenta pode sugerir endereços conhecidos ao perceber o deslocamento do usuário em horários rotineiros.
Como a IA gera valor na jornada do cliente?
A tecnologia gera valor quando consegue retirar um esforço da jornada do consumidor sem acrescentar complexidade à experiência. Em plataformas de e-commerce, a IA pode reordenar vitrines de produtos com itens de preferência do cliente e recalcular prazos de entrega em tempo real, considerando a logística local para evitar que o usuário precise recorrer ao suporte.
No entanto, o investimento tecnológico precisa de um encaixe de valor. O uso de assistentes virtuais por voz, por exemplo, pode ser ineficiente se obrigar o usuário a repetir comandos que seriam resolvidos com um simples clique. O marketing tem como função atender necessidades, enquanto a experiência de consumo busca reduzir as fricções no processo.
O impacto nos cinco pilares do marketing
A inteligência artificial atua nos bastidores de diferentes etapas da movimentação do cliente, que podem ser compreendidas através dos cinco pilares de Kotler: conhecimento (aware), atração (appeal), busca (ask), ação (act) e recomendação (advocate).
No estágio de conhecimento, a tecnologia ajuda a tornar a comunicação mais relevante. Na atração, ela amplia a personalização das ofertas. Durante a fase de busca, a IA auxilia na síntese de informações para facilitar a avaliação de alternativas e, na fase de ação, ajuda a reduzir etapas para facilitar a decisão de compra.
Por fim, no estágio de recomendação, as ferramentas auxiliam a compreender a experiência do usuário para identificar o que favorece a indicação da marca para outras pessoas.