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Segurança

Totem de reconhecimento facial identifica e leva à prisão homem procurado em Colatina

Equipamento apontou semelhança de 95% com o suspeito de crimes no Centro de Colatina, no Espírito Santo.

Por Redação Diário Local

Um totem de segurança com tecnologia de reconhecimento facial identificou e levou à prisão um homem com mandado de prisão em aberto na tarde desta sexta-feira (4), no Centro de Colatina, no Noroeste do Espírito Santo.

O equipamento apontou 95% de semelhança entre o indivíduo e a foto cadastrada no banco de dados do Núcleo de Intervenções Rápidas (NIR), sediado em Vitória. Após o alerta emitido pelo sistema, a Polícia Militar realizou a abordagem no centro da cidade.

Durante a ação, o homem tentou utilizar um nome falso para evitar a identificação. No entanto, os policiais utilizaram informações enviadas pelo NIR, como características de tatuagens, para confrontar o suspeito, que acabou admitindo o erro na identificação.

Identificação e crimes cometidos

O detido foi identificado como Diego Gomes Gimenez, de 37 anos. Ele era procurado pela justiça pelos crimes de furto, roubo, adulteração de veículo e resistência.

Segundo o mandado de prisão, o homem cumpria pena em regime aberto. Contudo, uma decisão da 2ª Vara Criminal de Linhares determinou a regressão da pena para o regime semiaberto.

Após a abordagem, Diego foi conduzido à Delegacia Regional de Colatina. Na unidade, ele assinou um Termo Circunstanciado por falsa identidade e, após os procedimentos de praxe, foi encaminhado ao Sistema Prisional.

Expansão do monitoramento no estado

A prisão marca a primeira ocorrência de captura por reconhecimento facial no interior do Espírito Santo. Os totens de segurança do Estado, que começaram a ser instalados em junho de 2025 e chegaram ao interior em junho de 2026, já contabilizam 875 prisões por meio da tecnologia.

Atualmente, 60 totens operam integrados ao NIR. O núcleo também gerencia dados de 1.476 câmeras do Cerco Inteligente do Estado, sistema que já viabilizou a apreensão de 2.043 veículos roubados ou furtados desde o início da operação.

Produzido pela redação do Diário Local com apoio de automação editorial, sob curadoria e revisão de Davy Albuquerque, editor responsável.