Empresas de tecnologia buscam reduzir custos para tornar agentes de IA rentáveis

Empresas de tecnologia como Meta, OpenAI e SpaceX buscam formas de reduzir o poder computacional necessário para operar agentes de inteligência artificial (IA) e garantir a rentabilidade desses produtos. O alto custo de manutenção desses assistentes digitais tem levado companhias a restringir o acesso às ferramentas, priorizando clientes que utilizam planos de assinatura pagos.

A tecnologia, que permite que os agentes executem tarefas para os usuários em segundo plano, exige uma infraestrutura cara. Para lidar com as despesas, a OpenAI passou a oferecer o agente Dots apenas para usuários de planos de US$ 100 por mês ou superior. Na SpaceX, o acesso ao Grok Bot é restrito a assinantes de planos a partir de US$ 30 mensais.

A Anthropic também aplica modelos de assinatura, com o acesso ao Claude Duet disponível para clientes do plano Claude Pro, que custa US$ 20 por mês. Já a Meta utiliza uma estratégia mista com o agente Muse, oferecendo uma versão gratuita, mas com opções de assinatura para quem necessita de maior frequência de uso.

Como as empresas pretendem reduzir os custos?

O foco das gigantes do setor está na otimização da eficiência computacional. Segundo Asher Spector, cofundador da startup Flapping Airplanes, o setor cresceu de forma acelerada e agora precisa realizar ajustes econômicos para que a tecnologia seja sustentável. Ele ressalta que a eficiência será o diferencial para a captura de valor no mercado nos próximos dois anos.

A Meta, por exemplo, trabalha para melhorar a eficiência de custos de seu agente Muse. Mark Zuckerberg afirmou, em conferência de resultados, que a empresa espera aumentar em mais de dez vezes a eficiência de custos do serviço no próximo ano, buscando torná-lo rentável. Atualmente, a companhia utiliza a receita de publicidade para custear o agente, mas planeja receber uma parte das transações realizadas pelos usuários no futuro.

A OpenAI também estuda modelos menores para operar os agentes, como o chamado modelo Terra, com o objetivo de ampliar o alcance da ferramenta Dots.

Quais são os riscos para a infraestrutura?

Além do custo de software, a construção de infraestrutura física, como data centers, tornou-se um desafio. Recentemente, eleitores americanos votaram a favor de moratórias para a construção desses centros de dados, o que pode dificultar a expansão das empresas.

Executivos da Meta e da OpenAI manifestaram preocupação com a dificuldade de construção de novas instalações no futuro. Esse cenário reforça a necessidade de extrair o máximo de produtividade dos chips que já estão em operação no mercado.

Análise de custos por usuário

As estimativas sobre o gasto para manter cada usuário são elevadas. Uma análise do Deutsche Bank aponta que o custo de capital por usuário pode variar entre US$ 25 e US$ 50, visto que cada agente opera em uma máquina virtual própria. Já a startup Vals AI estima que o uso intenso da versão gratuita do Muse pode custar mais de US$ 50 por mês para um único indivíduo.